Weniger Routine.Mehr Zeit fürsWesentliche.

Praxisworkshop und Praxistag umfassen bis zu zwölf Personen zum Pauschalpreis. Weitere Personen kosten 180 € netto pro Person. Ab neunzehn Personen planen wir zwei Gruppen. Beim Impulsvortrag ist die Teilnehmerzahl offen.

Für Büroanwendungen sind keine KI-Vorkenntnisse nötig. Vorab klären wir, womit Ihr Team bereits arbeitet. Technische Themen wie MCP, Schnittstellen und KI-gestützte Entwicklung stimmen wir auf die Erfahrung der Teilnehmenden ab.

Für die Auswahl sinnvoller Anwendungsfälle ist ein gemeinsamer Einstieg oft hilfreich. In den Übungen arbeiten wir nach Aufgaben und Vorkenntnissen. Ob ein gemeinsamer Praxistag oder getrennte Termine sinnvoller sind, klären wir im Erstgespräch.

Nicht nach Hierarchie und nicht nach Interesse, sondern nach Aufgabe: Wer viel Zeit mit Text, Recherche, Dokumenten und wiederkehrenden Abläufen verbringt, sitzt im Raum. Bei größeren Häusern bilden wir Gruppen entlang der Abteilungen statt gemischt — dann ist die Aufgabenabfrage homogener und der Termin dichter. Wichtig für die Stimmung im Haus: Sagen Sie den Nichtteilnehmenden vorher, nach welchem Kriterium ausgewählt wurde und wann die nächste Gruppe drankommt. Eine Auswahl ohne genanntes Kriterium wird als Bevorzugung gelesen, und das kostet mehr, als das Seminar bringt.

Sagen Sie es uns im Vorbereitungsgespräch. Widerstand im Raum ist normal und meist gut begründet — häufig geht es um Arbeitsplatzsorge oder um eine schlechte Erfahrung. Beides lässt sich ansprechen, wenn man es vorher weiß, und beides vergiftet den Termin, wenn man es übergeht.

Mit denen, die Sie haben. In der Regel ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot oder Gemini — plus die Werkzeuge, die für einzelne Aufgaben besser passen, und auf Wunsch ein Modell, das auf einem Rechner im eigenen Netz läuft. Wir verkaufen keine Lizenzen und bekommen von keinem Anbieter Provision; wenn das Richtige für Sie das ist, was ohnehin schon lizenziert ist, sagen wir das.

Eine, die im Termin an Ihren Aufgaben entsteht — nicht eine gekaufte Sammlung mit fünfhundert Einträgen. Der Unterschied ist entscheidend: Eine fremde Sammlung benutzt nach zwei Wochen niemand mehr, zwölf im eigenen Haus entstandene Abläufe schon.

Ja, und für einen Teil der Aufgaben ist das der bessere Weg. Offene Modelle laufen mit Ollama oder LM Studio auf gewöhnlicher Hardware — ein Arbeitsplatzrechner mit genug Arbeitsspeicher reicht für den Anfang, eine kleine Maschine im Serverraum für den Dauerbetrieb. Es gibt dabei keinen Datenverkehr nach außen, also auch keine Übermittlung, für die es einen Auftragsverarbeitungsvertrag oder eine Drittlandprüfung bräuchte. Der Preis dafür ist Qualität: Bei anspruchsvollem Text, bei langen Dokumenten und beim Programmieren liegen die großen Anbieter derzeit deutlich vorn. Deshalb ist das Ergebnis im Seminar keine Grundsatzentscheidung, sondern eine Zuordnung — welche Aufgabe nach innen gehört und welche nach außen darf.

Im Seminar zeigen wir es und probieren es aus — Installation, Modellwahl, Grenzen. Der belastbare Betrieb im Haus ist danach ein eigenes Projekt: Hardware, Zugriffsrechte, Anbindung an Ihre Dokumente, Betrieb und Updates. Das kann unsere Agentur übernehmen oder Ihre IT, und wir sagen im Seminar offen, dass es eine kostenpflichtige Leistung ist. Was wir nicht tun: den Aufwand kleinreden, damit der Seminartag beeindruckender wirkt.

Nein, und das ist eine bewusste Abgrenzung. Modellarchitekturen, Training, MLOps und die Mathematik dahinter sind ein anderer Beruf. Wer das braucht, ist bei einer Fachhochschule oder einem Anbieter für technische KI-Ausbildung besser aufgehoben — wir nennen Ihnen gern jemanden.

Der Zuschnitt entsteht nicht über die Branche, sondern über die eingesammelten Aufgaben — und die sind branchenspezifisch, ohne dass wir eine Branchenversion bauen müssten. Wenn in Ihrem Feld besondere Vorschriften gelten (Gesundheit, Finanz, öffentliche Hand), sagen Sie es im Vorbereitungsgespräch; dann wird der Leitplanken-Block darauf ausgerichtet.