Marketing & Inhalte
Website-Texte in gleichbleibender Tonlage schreiben
Eine beschriebene Tonlage und ein Briefing, mit dem auch die dritte Seite noch klingt wie Ihr Haus.
Alle Anwendungsfälle sind Beispiele für Seminararbeit und keine Kundenreferenzen. Sie beschreiben, was mit Ihrem Team geübt werden kann — nicht, was ein anderes Unternehmen erreicht hat.
- Bereich
- Marketing & Inhalte
- Zuständig
- Christina Kunst
- Schwierigkeitsgrad
- Einstieg
- Aufwand
- ein Vormittag
Ausgangslage
Die Texte auf der Website stammen aus vier Jahren und von fünf Personen. Jede Seite klingt anders, und niemand kann sagen, wie sie klingen sollte.
Vorgehen im Seminar
Wir suchen die zwei, drei Texte heraus, die als gelungen gelten, und beschreiben, was an ihnen richtig ist.
Daraus entsteht ein Tonlagen-Briefing mit Beispielen und Verboten.
Damit wird ein neuer Text geschrieben und gegen die Vorlagen gehalten.
Was danach vorliegt
Ein Tonlagen-Briefing, das jedem weiteren Text vorangestellt wird — der Baustein, an dem Texte aufhören, beliebig zu klingen.
Was KI hier leistet — und was nicht
Was KI hier übernehmen kann
Eine beschriebene Tonlage über viele Texte halten, Varianten zum Vergleich liefern und aus Stichworten schnell einen Rohentwurf machen.
Wo ein Mensch prüfen muss
Was Ihr Haus ausmacht, weiß sie nicht — sie schreibt den Durchschnitt aller Unternehmen. Fachliche Aussagen, Zahlen und Versprechen prüft eine Person. Und Belege bleiben Belege: Kundenstimmen, Referenzen und Prozentwerte, die nicht existieren, dürfen auch nicht entstehen, nur weil die Vorlage eine Lücke dafür hat.
In welchem Format wir daran arbeiten
KI-Praxisworkshop
Vier Stunden, ein Schwerpunkt, bis zwölf Personen — unser empfohlener Einstieg für Aufgaben dieser Art.
Weitere Fälle aus diesem Bereich
Einen Newsletter aus vorhandenen Inhalten bauen
Aus dem, was ohnehin schon geschrieben wurde, entsteht die nächste Ausgabe — statt aus dem leeren Blatt.
Aus einem Fachbeitrag mehrere Social-Media-Beiträge machen
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Bildmaterial für Werbemittel erzeugen — und die Grenze dabei
Wofür KI-erzeugte Bilder taugen, wofür nicht, und woran man ein Bild erkennt, das man nicht verwenden darf.